Aporte
de Luis Enrique Gómez M.
MARCOS
También llamados armazones o frames en
inglés, fueron propuestos por Minski para superar las dificultades que tanto la
Inteligencia artificial como en Psicología
a la hora de simular el sentido común en la medida que los conceptos son
demasiados pequeños, locales y carentes de estructura.
De manera que, un marco es una especie de
esqueleto con muchos espacios en blanco para llenar. Estos espacios en blanco
se llaman ranuras. De una forma más rigurosa un marco se define como una
estructura de datos que sirve para representar una situación estereotipada.
Ejemplo:
Exposición
Fecha:
Lugar:
Tema:
Profesor:
Hora:
Aporte
de Luis Enrique Gómez M.
GUIONES
Schrank lo define como una estructura de
datos que representa una situación típica. ¨Son conjuntos prefabricados de
expectativas, inferencias y conocimientos que se aplican en las situaciones comunes,
como un plan de acción con los detalles en blanco¨.
Ejemplo:
Exposición
Fecha: Mayo 10 de 2014
Lugar: Salón de
Informática UNAD Girardot
Tema: Programación I
Profesor: Carlos
Jaramillo
Hora: 2 p.m.
Entrada del alumno
Ir al salón
Observar el salón
Decidir donde sentarse
Ir a un asiento
Sentarse
Entrada del profesor
Acercarse al salón con libros en
sus manos
Observar si es el salón de informática
Observar el salón
Saludar
Acercarse al escritorio del
profesor
Colocar sobre el escritorio los libros que trae
Sentarse
Aporte
de Luis Enrique Gómez M.
SOFTWARE
PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Redes
neuronales
1. FRAMEWORK JOONE (Implementado en JAVA).
Software libre
implementado en JAVA para la creación de redes neuronales.
Utilizado para creación
de RNAs y para creación de caja negra.
El Framework permite
entrenar un conjunto de redes en paralelo, arquitectura modular lo que permite
ser fácilmente extendido para agregar un algoritmo de entrenamiento.
Cada uno de sus
componentes puede ser utilizado y modificado por los desarrolladores.
2. QUAKE II o NEUROBOLT
Simulador de jugador
humano que utiliza redes neuronales bajo licencia OPEN GL.
3. SNNS (Stuttgart Neural Network Simulator)
Simulador flexible para el desarrollo investigación de
aplicaciones de redes neuronales.
Agentes inteligentes
1. PLATAFORMA JADE
Intelligent Physical
Agents
Librería sobre máquinas
JAVA
2. JAVA VIS
Licencia GPL
Multiplataforma
Video
Simulación en 3D
Tratamiento de imágenes
3. VISUAL PROLOG
Licencia GPL
Plataforma de Windows
Entretenimiento en
redes neuronales
Algoritmo de
inteligencia artificial
Sistemas
expertos
EXPERT SYSTEM
CREATOR
Ayuda a construir
SISTEMAS EXPERTOS de las siguientes formas:
- Marco
de decisión
- Arbol
de decisión
- Tabla
de decisión
El sistema es experto
como
- Diseñador
- Marco
diseñador de la decisión de mesa
- Diseñador
de árbol de decisión
- Módulo
generador de código
- Diccionario
administrador de versiones
Licencia
comercial para plataformas Windows, Linux, Unix, Me.
Aporte
de Luis Enrique Gómez M.
REGLAS
DE PRODUCCION
Definición:
Es un método procedimental de representación del conocimiento, pone énfasis en
representar y soportar las relaciones inferenciales del algoritmo, en
contraposición a los métodos declarativos (hechos).
Estructura:
Estructura general de
las reglas:
Antecedente ---
Consecuente
Donde:
Antecedente:
Contiene las cláusulas que deben cumplirse para que la regla pueda evaluarse o
ejecutarse.
Consecuente:
Indica las condiciones que se deducen de las premisas o las acciones que el
sistema debe realizar cuando ejecuta la regla.
SI
--- condiciones--- ENTONCES ---
conclusiones, acciones, hipótesis---
CONDICIONES:
formadas por cláusulas y conectivas (AND, OR, NOT). Representación que debe
corresponder con conocimiento del dominio.
FORMATO
TIPICO: ---parámetro/ relación/valor---
PARAMETRO:
característica relevante del dominio
RELACION:
entre parámetro y valor
VALOR:
numérico y simbólico o literal. También en forma de predicados lógicos
Conclusiones,
Acciones. Hipótesis (consecuentes))
Conclusiones,
Hipótesis: conocimiento declarativo.
Acciones:
acción procedimental (actualizan conocimiento, interacción con el exterior,
etc.)
Las
reglas de producción se dan de la siguiente
manera:
IF
premisa, THEN conclusión
IF
entrada, THEN salida
IF
condición, THEN acción
IF
antecedente THEN consecuente
IF
datos, THEN resultados
IF
acción, THEN meta
La
parte IF generalmente contiene varias cláusulas unidos por los conectivos lógicos
AND, OR. La parte de THEN consiste en una o más frases que especifican la
acción a tomar.
También
se dice que tanto las premisas como las conclusiones, no son mas que una cadena
de hechos conectados por Y o por O, que de forma general es:
Si
(hcho1) Y/O (hecho2) Y/O… (HechoN)
ENTONCES
(hecho1) Y/O… (hechoN)
Los
hechos son afirmaciones que sirven para representar conceptos, datos, objetos,
etc. El conjunto de hechos que describen el problema es la base de hechos.
DESVENTAJAS
Se
presentan ciertos problemas en los sistemas basados en reglas.
Estos,
caen dentro en una de las siguientes categorías:
-
encadenamiento infinito, incorporación de conocimiento nuevo
contradictorio y modificación de reglas
existentes.
Otras desventajas podrían ser:
ineficiencia (necesidad de modular o de
introducir metarreglas), opacidad (dificultad de establecer relaciones),
adaptación al dominio (rápido crecimiento del número de reglas).
El
conocimiento acerca de las reglas de producción se denomina METARREGLA
Las
metarreglas facilitan y aceleran la búsqueda de soluciones.
VENTAJAS
Los
sistemas basados en reglas han permanecido como los esquemas mas utilizados
para la representación del conocimiento. Dentro de las ventajas se pueden nombrar
la modularidad, uniformidad y neutralidad para expresar el conocimiento.
Aporte
de Luis Enrique Gómez M.
COMENTARIO SOBRE EL VIDEO
El
video de la serie Redes desarrolla una entrevista hecha por Eduard Punset al neurocientifico
de la Universidad de Cambridge Adrian Owen sobre Los 12 pilares de la
Inteligencia.
El
entrevistador y el entrevistado tocan una serie de aspectos sobre como medir la
inteligencia de una persona, para lo cual el neurólogo y su equipo de
investigación han desarrollado una serie de pruebas que miden ciertas
capacidades dl intelecto denominados pilares de la inteligencia.
Dentro
de estas pruebas o tests se encuentran la visión rotatoria en la que se mide la
capacidad de interpretar imágenes en diferentes orientaciones.
Otra
prueba es el Test de localización espacial donde se mide la capacidad para recordar las
posiciones de una serie de objetos, en este caso de cuadros que se encienden en
forma aleatoria.
Estos
dos tests miden la memoria visual y espacial.
La
posibilidad para hacer estas mediciones se debe a múltiples herramientas como
la Internet donde se encuentran estas pruebas y en la que han participado cerca
de 650000 personas.
Igualmente,
herramientas como la Resonancia Magnética y la Tomografía por emisión de
positrones han facilitado el conocimiento sobre la inteligencia.
También
se ha medido la capacidad de secuencias y de pares asociados mediante pruebas
como el Test de secuencia de números en la que aparecen una serie de números
que se deben recordar en el orden en que aparecieron y el Test de pares
asociados prueba en la que aparecen una
secuencia de objetos en pares y que se deben recordar y hacer pares. Esta
prueba es semejante a un programa en la TV colombiana de hace unas dos
décadas, llamado Concéntrese.
Respecto
a patologías del sistema nervioso se han desarrollado algunos conceptos que
algunos miembros de la comunidad científica no aceptan. Se ha determinado
mediante pruebas que los pacientes a los que se han diagnosticado como
pacientes en estado vegetativo puede demostrarse que tiene funciones
cognitivas.
Para
el equipo de Adrian Owen algunos de estos pacientes no están sin conciencia
sino que no pueden demostrar que tienen cognición. Mediante pruebas se ha
demostrado que cuando se da una orden a algunos de estos pacientes ciertas
zonas del cerebro entran en actividad.
Otra
patología es la Enfermedad de Parkinson, la que se ha considerado como una
enfermedad motora por el temblor que se produce por la falta de dopamina, un
neurotransmisor que tiene su mayor efecto sobre el cuerpo estriado. Sin
embargo, el efecto de la falta de este neurotransmisor es mas de tipo cognitivo
por afecta los lóbulos frontales, es decir que es un síndrome frontoestriado
que afecta la inteligencia
específicamente en la toma de decisiones.
De
manera que, esta investigación ha dado un enfoque global a la neurología y no
individual como se venía implementando.
Valga
la pena manifestar que este tipo de conocimiento produce en los interesados la
necesidad de investigar mucho más, no solo a médicos sino a ingenieros de
sistemas y electrónicos especialmente.
Aporte
de Luis Enrique Gómez M.
URL
de la presentación en prezi sobre Reglas de Producción
http://prezi.com/kydlugbhn7f6/?utm_campaign=share&utm_medium=copy
Luis Enrique Gómez M.
BIBLIOGRAFIA
González
Amarillo, Angela María. (2013). 90169-Inteligencia Artificial. Escuela de
Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería. Universidad Nacional Abierta y a
Distancia.
Guía
de Trabajo Colaborativo No. 3. (2014). Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e
Ingeniería. Universidad Nacional Abierta y a Distancia.
Representación
mediante reglas. (2014). Extraído el 15 de Mayo de 2014 de http://www.monografias.com/trabajos/iartificial/pagina4_3.htm
Inteligencia
artificial. (2014). Extraído el 15 de Mayo de 2014 de http://disi.unal.edu.co/~lctorress/iartificial/IAc007.pdf
